Supervisez vos ressources, sans outil externe
CPU, mémoire, débit de requêtes et latence, directement dans votre console.
Une page de supervision au niveau de l'organisation et un onglet de métriques sur chaque ressource. Choisissez votre plage de temps, de 1 heure à 30 jours, avec un rafraîchissement automatique toutes les 30 secondes. Aucun outil tiers à déployer ni à sécuriser.
Spécifications
Couverture
8 familles de ressources
Plages de temps
1 h à 30 jours
Rafraîchissement
Toutes les 30 secondes
Outil externe
Aucun
Cas d'usage
Suivre l'état de toute l'organisation
Une page de supervision globale : CPU total, mémoire totale, nombre de conteneurs actifs et top 5 des ressources les plus consommatrices en CPU et en mémoire.
Vue d'ensemble de l'organisationSurveiller chaque ressource
Un onglet de métriques sur chaque ressource, avec des tableaux de bord adaptés : connexions et transactions des bases PostgreSQL, débit de tokens et latence p50/p95/p99 du service de modèles, requêtes en cours et en attente du moteur SQL, débit des brokers Kafka, taux de succès et évictions des caches.
Bases, modèles, applications, Kafka, cachesSuivre l'usage de vos produits de données
Des compteurs d'usage par produit de données : nombre d'appels d'API, erreurs et durée moyenne des requêtes, détaillés par type d'accès (OpenAPI, GraphQL, MCP).
Compteurs d'usage par APIEn action
L'équipe data qui surveille sa base
L'équipe veut vérifier l'état d'une base PostgreSQL managée pendant une montée en charge
- 1 Ouvrir l'onglet de métriques de la base dans la console
- 2 Suivre les connexions clientes, les transactions par seconde et la taille de la base
- 3 Choisir la plage de temps adaptée, de 1 heure à 30 jours
- 4 Laisser les graphiques se rafraîchir automatiquement toutes les 30 secondes
Visibilité immédiate sur l'état de la base, sans outil externe
Le responsable de plateforme
Il veut identifier rapidement les ressources qui consomment le plus
- 1 Ouvrir la page de supervision de l'organisation
- 2 Lire le CPU total, la mémoire totale et le nombre de conteneurs actifs
- 3 Repérer le top 5 des ressources les plus consommatrices en CPU et en mémoire
- 4 Approfondir en ouvrant l'onglet de métriques de la ressource concernée
Les principaux postes de consommation identifiés rapidement
Avantages clés
Gardez la maîtrise de vos ressources
Découvrez la supervision intégrée d'Hyperfluid lors d'une démonstration.
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