Aller au contenu
Accédez à la console console.hyperfluid.cloud
Data Access

Data Product APIs

Consommez vos datasets via le protocole de votre choix

Accédez à vos datasets via PostgreSQL, GraphQL, REST, MCP, Search, Vector et plus encore. Sécurité avancée, comptes de service et monitoring intégré.

Demander une démo Voir les cas d'usage
APIs multi-protocoles Hyperfluid

6 protocoles, une seule source

PostgreSQL

Connectez n'importe quel outil SQL : Tableau, Power BI, DBeaver, etc.

GraphQL

Requêtes flexibles pour vos applications frontend modernes.

REST / OpenAPI

Endpoints standardisés pour toutes vos intégrations.

Vector Search

Recherche sémantique pour vos applications IA.

MCP

Model Context Protocol pour connecter vos agents IA.

Full-text Search

Recherche textuelle rapide dans vos datasets.

Tous les protocoles supportés

PostgreSQL

Interface SQL native

REST / OpenAPI

Endpoints REST

GraphQL

Requêtes flexibles

Vector

Recherche IA embeddings

MCP

Model Context Protocol

Search

Recherche full-text

Cas d'usage

Applications web modernes

Intégration GraphQL pour interfaces réactives

Requêtes GraphQL typées

Analytics et BI

Connexion PostgreSQL pour vos outils existants

Compatible Tableau, Power BI, DBeaver, DataGrip

IA et Machine Learning

APIs Vector et MCP pour agents intelligents

Recherche vectorielle et protocole MCP

En action

Le développeur heureux

Tom construit une app React et veut afficher les ventes en temps réel

20 min
  1. 1 Copier-coller la requête GraphQL depuis le catalogue
  2. 2 Importer dans son composant React
  3. 3 Hook useQuery → Données affichées automatiquement
  4. 4 Déployer en production avec la même API

Feature complétée en 20 min au lieu de 2 jours d'intégration

L'analyste BI moderne

Claire connecte Tableau à Hyperfluid via PostgreSQL

10 min
  1. 1 Récupérer les credentials PostgreSQL depuis la console
  2. 2 Tableau → Connexion Hyperfluid en 30 secondes
  3. 3 Drag-and-drop des tables dans son dashboard
  4. 4 Data live, rafraîchie automatiquement

Dashboard BI connecté à des données fraîches sans ETL complexe

L'agent IA qui comprend tout

Marc construit un chatbot service client avec accès aux données

45 min
  1. 1 Configurer l'agent IA avec le protocole MCP
  2. 2 L'agent accède automatiquement aux données client
  3. 3 Question client → Agent consulte l'historique → Réponse personnalisée
  4. 4 Accès limité par les politiques de sécurité selon le profil de l'agent

Agent IA opérationnel avec accès sécurisé aux vraies données

Avantages clés

Flexibilité totale de consommation
Sécurité enterprise par défaut
Performance optimale et scalabilité
Intégration native avec vos outils

Prêt à connecter vos applications ?

Découvrez comment les Data Product APIs peuvent simplifier vos intégrations.

Demander une démo