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Hyperfluid 2.0 est disponible console.hyperfluid.cloud
Agents autonomes

Agents IA

Des travailleurs IA autonomes, dans votre périmètre

Un agent, c'est un prompt, un modèle et un accès aux données en lecture seule. Créez-le en libre-service, exposez-le sur les interfaces que vous activez : il travaille sur vos données, avec vos règles, sans jamais sortir de votre périmètre.

Interface Agents IA - Création d'agents Hyperfluid

Spécifications

Définition
Un prompt, un modèle, des données
Accès aux données
Lecture seule, périmètre choisi
Modèles
vLLM local ou API européennes
Gouvernance
Héritée de la plateforme
Création
En libre-service
Exposition
Les interfaces que vous activez

Cas d'usage

Créer un assistant métier

Un agent qui répond aux questions de votre équipe à partir de vos données, créé en libre-service

Créé en libre-service

Exécuter dans votre périmètre

Modèles locaux servis par la plateforme (vLLM) ou API européennes : les inférences tournent où vous le décidez

Aucune donnée exposée

Exposer sous contrôle

Chaque agent n'est joignable que depuis les interfaces que vous activez, avec un accès aux données en lecture seule

Exposition maîtrisée

En action

Une équipe métier crée son assistant

Vous voulez un assistant qui réponde aux questions de votre équipe à partir de vos propres données

  1. Créer l'agent depuis la console : son nom et ce à quoi il sert
  2. Choisir ce qu'il sait faire et les sources de données qu'il peut lire
  3. Écrire ses instructions, puis choisir le modèle qui l'exécute
  4. Activer les interfaces : le chat de la console, et la messagerie si besoin

Un assistant métier opérationnel, créé en libre-service, sans ticket

Une DSI ouvre l'IA aux métiers

Une équipe plateforme laisse les métiers créer leurs agents sans perdre la main sur les données

  1. Chaque agent s'authentifie avec un compte de service en lecture seule : la plateforme refuse de le démarrer si ce compte va au-delà
  2. Le périmètre reste explicite : un agent ne lit que les sources de données qui lui ont été attribuées
  3. Choisir où tourne l'inférence : modèles servis dans votre cluster ou fournisseur externe
  4. Retrouver dans la console tous les agents créés, avec leur modèle, leurs sources et leurs interfaces

Les métiers créent leurs agents, la DSI garde la maîtrise du périmètre de données

Avantages clés

  • Création en libre-service : un prompt, un modèle, un périmètre de données
  • Accès aux données strictement en lecture seule
  • Modèles locaux (vLLM) ou API européennes, à vous de choisir
  • La gouvernance de la plateforme s'applique à chaque agent

Prêt à créer votre premier agent IA ?

Découvrez comment les agents IA travaillent sur vos données sans les exposer.