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API de données & MCP

Une table, cinq façons de la consommer.

Chaque table interrogeable en SQL, GraphQL, REST, MCP et recherche : un endpoint par protocole

Publiez vos tables comme des produits de données et branchez vos outils BI, vos applications et vos agents IA : Claude et les copilotes d'entreprise se connectent nativement via MCP. Catalogue, qualité, métriques et consommation, tout se pilote depuis la console.

Console Hyperfluid : API de données, catalogue de produits de données et protocoles d'accès

Spécifications

SQL
Protocole PostgreSQL, requêtes simples et préparées
GraphQL
Schéma généré, environnement d'essai GraphiQL
REST / OpenAPI
Endpoints générés, Swagger intégré
MCP
URL et jeton fournis par la console
Recherche
Full-text, scoring BM25
Authentification
Jeton porteur, droits du compte de service

Cas d'usage

Agents IA et copilotes

Branchez Claude et vos copilotes d'entreprise sur vos tables via MCP

Protocole MCP natif

Applications web modernes

Intégration GraphQL pour interfaces réactives

Requêtes GraphQL typées

Analytique et BI

Connexion PostgreSQL pour vos outils existants

Compatible Tableau, Power BI, DBeaver, DataGrip

En action

L'agent IA branché sur vos données

Une équipe métier connecte un agent IA à ses tables via MCP

  1. Récupérer la configuration MCP du produit de données dans la console, avec son URL et son jeton
  2. La déclarer dans Claude, dans un IDE agentique ou dans le copilote d'entreprise
  3. L'agent liste les produits de données, catalogues, schémas et tables auxquels son jeton donne accès
  4. Il interroge ensuite une table en choisissant ses colonnes, un filtre et un nombre maximum de lignes

Un agent IA branché sur les vraies données, borné au périmètre que son jeton autorise

Le développeur qui n'attend personne

Un développeur front veut afficher des données de vente dans son application

  1. Ouvrir le produit de données dans la console et sélectionner le protocole GraphQL
  2. Tester la requête générée dans l'environnement d'essai GraphiQL intégré
  3. Copier l'extrait de code d'intégration JavaScript ou Python proposé à côté de la requête
  4. Déployer en production sur le même endpoint, avec un compte de service dédié

La fonctionnalité est livrée sans passer par une équipe d'intégration

L'analyste BI qui garde ses outils

Un analyste BI branche Tableau sur Hyperfluid via le protocole PostgreSQL

  1. Récupérer les informations de connexion PostgreSQL dans la console : hôte, port, base et jeton
  2. Les saisir dans Tableau, Power BI ou DBeaver comme une source PostgreSQL classique
  3. Construire le tableau de bord à partir des tables exposées dans le catalogue
  4. Les requêtes interrogent directement les tables, sans copie intermédiaire

Un tableau de bord BI connecté au catalogue, sans chaîne ETL supplémentaire

5 protocoles, une seule source

MCP
Model Context Protocol : branchez Claude, vos agents IA et vos copilotes d'entreprise directement sur vos tables, avec des droits d'accès propres à chaque jeton.
PostgreSQL
Connectez vos outils SQL habituels par le protocole PostgreSQL : psql, DBeaver, DataGrip, Tableau, Power BI.
REST / OpenAPI
Endpoints générés à partir du schéma, documentés et explorables depuis le Swagger intégré.
GraphQL
Requêtes flexibles pour vos applications frontend modernes, avec un environnement d'essai GraphiQL dans la console.
Full-text Search
Recherche textuelle dans vos tables, scoring BM25, index construit à la demande ou pré-calculé.

Des produits de données gouvernés et observables

Chaque produit de données se pilote depuis la console, de la publication au suivi de la consommation.

Catalogue

Toutes vos tables publiées comme produits de données, prêtes à consommer.

Recherche

Retrouvez le bon produit de données par la recherche du catalogue.

Qualité

Gardez un œil sur la fiabilité de chaque produit de données.

Métriques

Mesurez l'activité de vos produits de données.

Consommation

Suivez qui consomme vos données, par quel protocole et depuis quel compte.

Avantages clés

  • Cinq protocoles, un endpoint par protocole, une seule source
  • MCP natif pour vos agents IA et copilotes d'entreprise
  • Qualité, métriques et consommation suivies dans la console
  • Chaque accès passe par un jeton, avec les droits du compte de service qui le porte

Prêt à connecter vos applications?

Découvrez comment les API de produits de données alimentent vos applications et vos agents IA.