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Hyperfluid 2.0 est disponible console.hyperfluid.cloud
Data Access

Data Product APIs

Chaque table interrogeable en SQL, GraphQL, REST, MCP et recherche : un endpoint par protocole

Publiez vos tables comme des data products et branchez vos outils BI, vos applications et vos agents IA : Claude et les copilots d'entreprise se connectent nativement via MCP. Catalogue, qualité, métriques et consommation, tout se pilote depuis la console.

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Console Hyperfluid : Data APIs, catalogue de data products et protocoles d'accès

5 protocoles, une seule source

MCP

Nouveau

Model Context Protocol : branchez Claude, vos agents IA et vos copilots d'entreprise directement sur vos tables, avec des droits d'accès propres à chaque agent.

PostgreSQL

Connectez n'importe quel outil SQL : Tableau, Power BI, DBeaver, etc.

REST / OpenAPI

Endpoints standardisés et documentés pour toutes vos intégrations.

GraphQL

Requêtes flexibles pour vos applications frontend modernes.

Full-text Search

Recherche textuelle rapide dans vos datasets.

Tous les protocoles supportés

PostgreSQL

Interface SQL native

REST / OpenAPI

Endpoints REST documentés

GraphQL

Requêtes flexibles

MCP

Protocole natif des agents IA

Search

Recherche full-text

Des data products gouvernés et observables

Chaque data product se pilote depuis la console, de la publication au suivi de la consommation.

Catalogue

Toutes vos tables publiées comme data products, prêtes à consommer.

Recherche

Retrouvez le bon data product en quelques secondes.

Qualité

Gardez un œil sur la fiabilité de chaque data product.

Métriques

Mesurez l'activité de vos data products.

Consommation

Suivez qui consomme vos données, et par quel protocole.

Cas d'usage

Agents IA et copilots

Branchez Claude et vos copilots d'entreprise sur vos tables via MCP

Protocole MCP natif

Applications web modernes

Intégration GraphQL pour interfaces réactives

Requêtes GraphQL typées

Analytics et BI

Connexion PostgreSQL pour vos outils existants

Compatible Tableau, Power BI, DBeaver, DataGrip

En action

L'agent IA branché sur vos données

Marc connecte un agent de service client à ses données via MCP

45 min
  1. 1 Récupérer l'endpoint MCP du data product dans la console
  2. 2 Le déclarer dans Claude ou dans le copilot d'entreprise
  3. 3 L'agent découvre les tables autorisées et interroge l'historique client
  4. 4 Chaque accès respecte les politiques de sécurité liées au profil de l'agent

Agent IA opérationnel avec un accès gouverné aux vraies données

Le développeur heureux

Tom construit une app React et veut afficher les ventes en temps réel

20 min
  1. 1 Copier-coller la requête GraphQL depuis le catalogue
  2. 2 Importer dans son composant React
  3. 3 Hook useQuery → Données affichées automatiquement
  4. 4 Déployer en production avec la même API

Feature complétée en 20 min au lieu de 2 jours d'intégration

L'analyste BI moderne

Claire connecte Tableau à Hyperfluid via PostgreSQL

10 min
  1. 1 Récupérer les credentials PostgreSQL depuis la console
  2. 2 Tableau → Connexion Hyperfluid en 30 secondes
  3. 3 Drag-and-drop des tables dans son dashboard
  4. 4 Data live, rafraîchie automatiquement

Dashboard BI connecté à des données fraîches sans ETL complexe

Avantages clés

Cinq protocoles, un endpoint par protocole, une seule source
MCP natif pour vos agents IA et copilots d'entreprise
Qualité, métriques et consommation suivies dans la console
Sécurité enterprise par défaut

Prêt à connecter vos applications ?

Découvrez comment les Data Product APIs alimentent vos applications et vos agents IA.

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