Croiser une base métier et des exports déposés en vrac.
Un ticket à l'équipe data, un ETL de plus à écrire puis à maintenir, et un délai que personne ne maîtrise.
Les deux sources répondent à une seule requête SQL. Le résultat s'expose en SQL, GraphQL, REST ou MCP, et la BI comme les agents se branchent dessus.
Services mobilisésLakehouse fédéré, Analytique des mégadonnées, API de données & MCP, Stockage objet S3




