Aller au contenu
Hyperfluid 2.0 est disponible console.hyperfluid.cloud
IA souveraine

L'IA souveraine, sur vos données

Vos modèles, vos données, votre périmètre

Servez des modèles d'IA sur les GPU de votre propre cluster : génération, embeddings et OCR de documents, prêts à l'emploi avec les runtimes vLLM et HuggingFace, ou via des modèles externes en option. Un endpoint unique compatible OpenAI, des clés API par équipe et le suivi de consommation, jusqu'au réseau air-gap.

Demander une démo Voir les Data APIs
Console Hyperfluid : serving de modèles IA, clés API et suivi de consommation

Spécifications

Serving de modèles

Sur les GPU de votre cluster

Modèles partagés

Génération, embeddings, OCR

Runtimes

vLLM, HuggingFace, modèles externes

Endpoint unique

Compatible OpenAI

Clés API

Par équipe

Consommation

Suivie dans la console

Cas d'usage

Servir vos modèles sur vos GPU

Déployez des modèles de génération ouverts récents sur les GPU de votre propre cluster et exposez-les à toutes vos applications via un endpoint unique compatible OpenAI.

Compatible OpenAI

Embeddings et OCR prêts à l'emploi

Des modèles partagés couvrent la génération de texte, les embeddings et l'OCR de documents, sans rien provisionner. Des modèles externes sont disponibles en option.

Modèles partagés

Vos assistants IA sur vos données

Branchez vos assistants et agents IA sur vos tables via l'endpoint MCP des Data APIs, et posez vos questions en langage naturel au copilot des Dashboards.

Via MCP

En action

L'équipe qui branche son application sur l'IA

Une équipe produit veut ajouter de la génération sans envoyer ses données hors de son périmètre

quelques minutes
  1. 1 Choisir un modèle partagé ou en servir un sur vos GPU
  2. 2 Créer une clé API dédiée à l'équipe
  3. 3 Pointer l'application vers l'endpoint compatible OpenAI
  4. 4 Suivre la consommation de la clé dans la console

L'application utilise l'IA, les données restent dans votre périmètre

L'analyste qui questionne ses données

Une analyste veut explorer les ventes sans écrire de SQL

temps réel
  1. 1 Ouvrir les Dashboards dans la console
  2. 2 Poser sa question au copilot en langage naturel
  3. 3 Le copilot construit la réponse sur vos tables gouvernées
  4. 4 Épingler la réponse au dashboard

Réponse obtenue sans exporter une seule donnée

Avantages clés

Vos modèles tournent sur vos GPU, vos données restent dans votre périmètre
Un endpoint unique compatible OpenAI pour toutes vos applications
Clés API par équipe, consommation suivie dans la console
Modèles auto-hébergés jusqu'à l'air-gap, modèles externes en option

Prêt à activer l'IA sur vos données ?

Découvrez comment l'IA souveraine d'Hyperfluid exploite votre patrimoine informationnel, sans le compromettre.

Demander une démo